La integración de la tecnología de almacenamiento y cálculo se considera el núcleo de la innovación en inteligencia artificial. La combinación orgánica de almacenamiento y computación, utilizando directamente la unidad de almacenamiento para computación, elimina en gran medida la sobrecarga causada por la migración de datos y resuelve los problemas de "muro de almacenamiento" y "muro de consumo de energía" de los chips tradicionales cuando se ejecutan algoritmos de inteligencia artificial. Mejore la eficiencia de la computación de inteligencia artificial diez veces o incluso cien veces y reduzca los costos.

Las razones por las que siempre he sido optimista acerca de la integración de la tecnología informática y de almacenamiento: en primer lugar, la potencia informática y la cantidad de datos informáticos aumentan exponencialmente cada año. Sin embargo, la Ley de Moore está cerca del límite y cada generación de chips solo mejora el rendimiento en un 10-20%. La segunda es que el poder de cómputo de la arquitectura de von Neumann ha sido limitado por el muro de memoria, y solo resolviendo el problema del muro de memoria se puede mejorar aún más el poder de cómputo. Entre varias soluciones, la computación en memoria es la más directa y eficiente.

La computación por debajo del umbral de bajo consumo optimiza el consumo de energía de la computación lógica existente. En general, la eficiencia energética se puede aumentar de 2 a 4 veces, pero la potencia informática se reduce en consecuencia, por lo que solo se puede llevar a cabo una optimización específica. La computación en la memoria es un nuevo tipo de arquitectura informática, que realiza operaciones matriciales bidimensionales y tridimensionales, y su eficiencia energética y potencia informática se pueden aumentar entre 100 y 1000 veces. La computación neuromodal es un chip diseñado para algoritmos inspirados en el cerebro. Existen diferentes métodos de implementación, como la computación analógica, la computación digital, la computación sin reloj o el almacenamiento y la computación integrados. En la era posterior a Moore, es imposible optimizar el poder de cómputo general a través de mejoras tecnológicas, y la computación heterogénea y las nuevas arquitecturas se vuelven más importantes.