Gartner lo define como: un middleware de plataforma de aplicaciones que implementa almacenamiento de datos NoSQL en memoria distribuido, confiable y escalable, altamente consistente o eventualmente consistente, que puede ser compartido por múltiples aplicaciones.

La explicación dada por IBM es: la computación en memoria almacena principalmente datos en la memoria del servidor como un medio para acelerar el procesamiento de datos, que es principalmente adecuado para aplicaciones de acceso intensivo a datos.

Para computación en productos de memoria, hay dos opciones: chip e IP. En la actualidad, la mayoría de las empresas también se basan en chips. La propiedad intelectual relacionada con la informática en la memoria es difícil de hacer. La computación en memoria está dirigida a escenarios de computación, no a estándares de almacenamiento. Es necesario proporcionar más tipos de IP de acuerdo con los requisitos de potencia informática, costo y consumo de energía de diferentes escenarios, y diseñar para diferentes procesos requiere un largo ciclo de inversión. En cuanto a las pruebas, los clientes deben agregar pasos de prueba especiales para la computación de chips en la memoria IP. Es la mejor manera de proporcionar potencia informática en la memoria en forma de un solo chip y Chiplet.

A nivel de aplicación, la computación en la memoria se utiliza principalmente para el procesamiento de datos intensivos, especialmente para la computación con una gran cantidad de datos y que requieren análisis y procesamiento en tiempo real. Este tipo de aplicación está centrada en los datos y requiere tasas de procesamiento y transmisión de datos extremadamente altas. Por lo tanto, en el modelo de computación en memoria, el almacenamiento y la transmisión de datos reemplazan las tareas de computación como el nuevo núcleo.