Palabras clave: integración de almacenamiento y computación, integración de computación y almacenamiento, PIM (procesamiento en memoria), computación en memoria, RAM computacional, memoria resistiva de acceso aleatorio

Según un informe de análisis de mercado sobre "informática en memoria" de 2018 a 2026, la informática en memoria es bastante prometedora.

En la tecnología de inteligencia artificial actual, a medida que aumenta la cantidad de datos y la cantidad de cálculos, la estructura original de von Neumann se ve cada vez más cuestionada. No se puede esperar que la arquitectura de hardware amplíe la CPU si la cantidad de cálculo es grande y que utilice el apilamiento de memoria si la cantidad de almacenamiento es grande; esta es una gran dependencia de la arquitectura anterior, y este método es muy inadecuado para la IA. Cuando la capacidad es grande hasta cierto punto, solo puede indicar que algunas tecnologías deben innovarse.

Desde un punto de vista biológico, el cerebro almacena una gran cantidad de conocimiento, que se puede recuperar y acceder rápidamente. Sin embargo, la memoria y la computación del cerebro no están separadas, y hay más de cierta compatibilidad. La computadora del futuro no se basa en la memoria de cómputo, sino en la computación basada en la memoria, y debería estar más integrada.

Por supuesto, es difícil decir si la computación en memoria es la dirección correcta. Debido a que las personas todavía están prestando más atención a los algoritmos de IA en la actualidad, y todavía hay pocos intentos de mejorar la estructura de la IA, por lo que el desarrollo en esta dirección es relativamente lento y hay relativamente pocos métodos. Sin embargo, en un futuro previsible, cada vez serán más populares los intentos de combinar memoria y computación.

Además, a nivel de investigación, estudiantes de la Universidad de Princeton han lanzado un chip de cómputo basado en memoria para adaptar IA: “In-memory neural network chip”, lo que hacen es integrar memoria y cómputo.