Impulsada tanto por la innovación tecnológica como por la demanda del mercado, la computación en chips de memoria está encontrando gradualmente su camino hacia aplicaciones prácticas. Desde la perspectiva actual, los auriculares TWS, los relojes inteligentes centrados en la salud, los auriculares inteligentes, los dispositivos médicos y otros productos electrónicos pequeños serán los primeros en adoptar esta tecnología. Por ejemplo, WTM2101 de Witmem Technology está diseñado para dispositivos portátiles y otros terminales inteligentes de bajo consumo, la mayoría de los cuales funcionan con baterías.
Según Wang Shaodi, el desarrollo de la computación en chips de memoria es similar al de la memoria. Por ejemplo, hace más de 20 años, la memoria, especialmente el mercado de la memoria flash, comenzó con productos electrónicos de consumo, como reproductores de MP3, y ahora ha llegado al mercado de servidores de nivel empresarial. Se espera que las etapas de desarrollo del mercado de la computación en chips de memoria sigan un camino similar. En el proceso de desarrollo tecnológico, la memoria flash ha pasado del nivel de MB al nivel de TB, con un aumento de capacidad de un factor de aproximadamente un millón. Los expertos de la industria predicen que la capacidad de cómputo en los chips de memoria también aumentará del nivel de MB al nivel de GB o más, con una mejora de potencia de cómputo de más de diez mil veces.
La historia de desarrollo de Witmem Technology también refleja los continuos avances en la computación en tecnología de memoria. Fundada en 2017, la compañía existe desde hace cinco años, pero han pasado 10 años desde que hizo su primera computación en chip de memoria. Después de un refinamiento y experimentación continuos, Witmem Technology lanzó un producto de prueba en 2019 con solo una quinta parte de la potencia informática del chip actual. La potencia informática de IA del WTM2101 actual puede alcanzar los 50 Gops, con un consumo de energía de 5uA-3mA, que puede lograr operaciones de aprendizaje profundo a gran escala utilizando un consumo de energía inferior a mW. "Tiene cinco veces más poder de cómputo que nuestro chip de la generación anterior, pero menor consumo de energía. La próxima generación de chips debería tener cientos de veces más mejoras en el poder de cómputo". Vale la pena mencionar que ya existen productos fabricados en masa basados en el chip WTM2101, y se espera que el volumen de ventas anual del chip alcance millones.
"Antes de lanzar el producto, pasamos por muchas iteraciones de pruebas de chips para ajustar la confiabilidad y la producción en masa al nivel del producto. Continuamos realizando investigación y desarrollo tecnológico después de la producción en masa y seguimos iterando la computación en chips de memoria", dijo Wang Shaodi. Con respecto a la planificación de productos futuros, mencionó que se espera que se lancen dos productos en el campo de dispositivos portátiles el próximo año y el año siguiente, que complementarán el WTM2101.
Con la mejora de la potencia y el rendimiento informáticos de los chips, la informática en chips de memoria no solo se utilizará en el campo de los dispositivos portátiles, sino también en otros productos electrónicos de consumo con mayores requisitos de rendimiento, incluso más que la potencia informática de la NPU en un teléfono inteligente. A medida que los productos se vuelven más maduros, el mercado correspondiente también crecerá.
Con respecto a las futuras áreas de aplicación de la computación en chips de memoria, Wang Shaodi cree que todo el mercado tardará otros 5 a 7 años en madurar. En los próximos 3 a 5 años, los principales escenarios de aplicación estarán en los extremos, incluidos los dispositivos portátiles, VR/AR, robots y conducción autónoma. Sin embargo, en cinco años, la principal fuerza impulsora de la computación en la memoria será la madurez de la tecnología, así como la ecología, la cadena de herramientas y los marcos de desarrollo que pueden volverse relativamente maduros y entrar en escenarios informáticos más generales. Además, el uso de computación en memoria en tecnología de comunicación puede ayudar a muchos escenarios a lograr reducciones significativas de costos y consumo de energía.
